Title | 基于Bayes网络的IDS告警分析模型研究 |
Authors | 李春桃 齐欢 |
Issue Date | 2018-10-08 |
Publisher | 数学的实践与认识 |
Keywords | 统计决策 Bayes网络 入侵检测 |
metadata.dc.description.sponsorship | 湖北省教育厅2015年度科研计划指导性项目(B2015202) 国家重点研发计划课题(2017YFB0801703) |
Citation | 数学的实践与认识,2018,48(19):100-104 |
Abstract | IDS(Intrusion Detection System,入侵检测系统)是非常重要的网络安全工具,但是在实际工作中会产生海量告警,安全管理员难以应对,为了有效识别真实告警,首先基于统计决策建立入侵检测系统告警规则评价模型,衡量规则在不同系统安全保障水平下的实际价值,然后基于先验知识构造Bayes网络模型,设计算法,优化入侵检测系统规则集.实验结果表明模型能够很好地优化入侵检测系统的规则集,显著提高告警质量. |
ISSN | 1000-0984 |
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