| Title | 一种基于离散序列相关分析的图像边界点识别方法 |
| Authors | 肖书浩 何为 吴蕾 张雅晶 谢俊宏 |
| Issue Date | 2017-12 |
| Publisher | 信息通信 |
| Keywords | 离散序列 边界点识别 图像处理 |
| metadata.dc.description.sponsorship | 无 |
| Citation | 信息通信,2017(12):31-33. |
| Abstract | 目前,机器视觉软件的尺寸测量普遍采用的方法是:首先确定边界的大致位置,然后用特定方向的图像灰度梯度的局部极值确定边界点,最后用曲线拟合方法精确拟合曲线并进行尺寸测量。但是,伪边界如阴影和其他相邻边界的干扰,给边界点的确定带来困难。文章利用离散序列相关分析,提出了一种在众多伪边界和相邻边界中准确识别正确边界点的方法。实验表明该方法稳定性好,抗各种干扰能力强,编程代码易于实现。 |
| ISSN | 1673-1131 |
| Appears in Collections: | 机械工程与自动化系 |
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