| Title | 基于机器视觉的塑料制品表面缺陷检测研究 |
| Authors | 孙琴 肖书浩 刘誉涵 陈齐山 |
| Issue Date | 2020 |
| Publisher | 电子制作 |
| Keywords | 缺陷检测塑料制品 Halcon设计 机器视觉系统 |
| metadata.dc.description.sponsorship | 湖北省教育厅科技指导项目(B2019316); 教育部产学合作协同育人项目(编号:201902152044); |
| Citation | 电子制作,2020(15):56-59+50. |
| Abstract | 设计了一套塑料制品表面缺陷检测的机器视觉系统,用于检测塑料制品表面划痕,凹坑和凸点这几类常见缺陷。机器视觉系统由硬件系统和软件系统构成。根据研究对象的特征,对塑料制品表面缺陷检测所需的硬件和系统进行选型,分析所选硬件及软件的特点,来获取更加清晰的表面图像信息。利用Halcon平台设计检测算法,结合塑料制品表面的特征,设计一套用于检测塑料制品表面缺陷的算法。构建高斯滤波器来对图像信息进行预处理,使用全局固定阈值分割图像,使用特征直方图来查看特征,根据特征进行选择轮廓并提取目标,并在图像上显示出缺陷区域及数量。 |
| Appears in Collections: | 机电技术实验与实训中心 |
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