| Title | 红外和可见光图像融合算法的研究与实现 |
| Authors | 周向阳 陈道群 |
| Issue Date | 2021 |
| Publisher | 数字化用户 |
| Keywords | 图像融合 CNN神经网络 特征级图像融合 |
| Citation | 数字化用户,2021,27(15):27-28. |
| Abstract | 红外图像和可见光图像在采集时,提取的源图像细节特征信息各有差异,采用图像融合技术保留源图像的特性信息,生成图像.本文构建由编码层、融合层、解码层组成的图像融合的深度学习算法,实现红外和可见光图像的融合,从实验结果看,较好保留图像细节,便于场景目标物的识别。 |
| ISSN | 51-1567/TN |
| Appears in Collections: | 信息系 |
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